golang从是什么时候开始测试slog日志包？什么版本之后归入标准库？

Golang 从 Go 1.17 版本开始在 golang.org/x/exp/slog 下提供 slog 包的测试版本，并在 Go 1.21 版本正式将其纳入标准库，导入路径为 log/slog。
slog 包 是 Go 官方团队设计并开发的结构化日志包，旨在提供一种更易用、更高效的日志记录方式。
slog 包的测试版本 在 Go 1.17 版本中首次提供，主要用于收集社区反馈并进行完善。在测试阶段，slog 包的 API 和功能可能发生变化。
slog 包 在 Go 1.21 版本中正式纳入标准库，这意味着其 API 和功能已经稳定，可以用于生产环境。
以下是 slog 包的测试版本和正式版本之间的主要区别：
• 测试版本 的 API 和功能可能发生变化。
• 正式版本 的 API 和功能已经稳定。
• 测试版本 不在 Go 标准库中，需要通过 go mod download 命令下载。
• 正式版本 在 Go 标准库中，可以直接使用。
如果您想要使用 slog 包，建议使用 Go 1.21 或更高版本。
以下是一些关于 slog 包的学习资源：
• Go 官方文档: [移除了无效网址]
• Tony Bai: slog正式版来了：Go日志记录新选择！

golang什么时候开始弃用ioutil包？

Golang 从 Go 1.16 版本开始弃用 ioutil 包。
原因：
• ioutil 包中的许多函数功能已被其他包取代，例如 io 包和 os 包。
• ioutil 包中的函数命名不规范，不易理解。
• ioutil 包缺乏类型安全性，容易导致错误。
建议：
• 优先使用 io 包和 os 包中的函数来替代 ioutil 包中的函数。
• 如果需要使用 ioutil 包中的函数，请谨慎使用，并注意类型安全性。
以下是 ioutil 包中一些常用函数的替代方案：
函数 替代方案

ReadFile	io.ReadFile
WriteFile	os.WriteFile
TempFile	ioutil.TempFile
ReadDir	ioutil.ReadDir

如果您正在使用 ioutil 包，建议您尽快将其迁移到其他包。

golang的切片扩容策略从哪一个版本开始发生了改变

Golang 的切片扩容策略在 Go 1.18 版本发生了改变。
Go 1.18 之前的版本：
• 当切片容量小于 1024 时，扩容后容量为原来的 2 倍。
• 当切片容量大于或等于 1024 时，扩容后容量为原来的 1.25 倍。
Go 1.18 版本之后的版本：
• 当新切片需要的容量大于两倍扩容的容量，则直接按照新切片需要的容量扩容。
• 当原切片容量小于阈值（threshold）时，新切片容量变成原来的 2 倍。
• 当原切片容量大于或等于阈值时，进入循环，每次容量增加（旧容量 + 3 * 阈值） / 4。
阈值 的值根据系统架构而异，在 32 位系统上为 1024，在 64 位系统上为 4096。
以下是 Go 1.18 之前和之后切片扩容策略的示例：
Go 1.18 之前

s := make([]int, 0, 10)
// 添加 11 个元素fori := 0; i < 11; i++ {
    s = append(s, i)
}
// 切片容量扩容为 20fmt.Println(cap(s)) // 20

Go 1.18 之后

s := make([]int, 0, 10)
// 添加 11 个元素fori := 0; i < 11; i++ {
    s = append(s, i)
}
// 切片容量扩容为 16fmt.Println(cap(s)) // 16

Go 1.18 版本对切片扩容策略的改变主要有以下几个优点：
• 减少了内存浪费。
• 提高了内存分配效率。
• 降低了 GC 压力。
如果您正在使用 Go 1.18 或更高版本，建议您了解新的切片扩容策略，以便更好地使用切片。

golang 什么时候废弃了rand.Seed方法

Golang 在 Go 1.20 版本废弃了 rand.Seed(time.Now().Unix()) 方法，原因如下：

  1. 安全性问题
    • 使用时间戳作为随机种子，在高并发场景下可能导致种子重复，进而导致随机数生成不随机。
    • 使用纳秒时间戳可以提高随机性，但仍然存在重复的可能性。
  2. 可预测性问题
    • 使用时间戳作为随机种子，可以预测随机数生成序列，降低安全性。
  3. 更优的选择
    • Go 提供了 crypto/rand 包，可以生成更安全、更随机的随机数。
    建议：
    • 使用 crypto/rand 包生成随机数，例如：
reader := rand.Reader{}
n, err := reader.Read(b)
iferr != nil{
    panic(err)
}

• 如果需要使用 rand 包，可以使用 rand.NewSource() 函数生成新的随机数源，例如：

source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(source)
n := r.Intn(100)